![\"\"](\"https:\/\/nutritotal.com.br\/pro\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/nota-2-novosite.jpg\")
<\/p>\n<\/p>\n
Estudo conduzido por Mendes-Soares descreveu a resposta glic\u00eamica de indiv\u00edduos a diferentes grupos de alimentos considerando a fisiologia e o microbioma individual em adi\u00e7\u00e3o \u00e0s caracter\u00edsticas nutricionais dos alimentos (calorias e carboidratos). 327 indiv\u00edduos com 18 anos ou mais, sem diabetes, sem problemas cr\u00f4nicos gastrointestinais e sem uso de determinados medicamentos foram inclu\u00eddos no estudo. Os participantes forneceram uma amostra de fezes antes do inicio do acompanhamento e durante o estudo registraram sua alimenta\u00e7\u00e3o e mediam sua glicemia. Todos foram orientados a manter seus h\u00e1bitos alimentares normais, exceto por 4 refei\u00e7\u00f5es padronizadas fornecidas pela equipe de pesquisa, que deveriam ser consumidas como a primeira refei\u00e7\u00e3o do dia.<\/p>\n
Das refei\u00e7\u00f5es ingeridas, a distribui\u00e7\u00e3o m\u00e9dia de nutrientes foi de 43% em carboidratos, 18% em prote\u00ednas e 39% em gorduras. Os filos mais prevalentes na microbiota intestinal dos participantes foram Bacteroidetes, Firmicutes, Proteobacteria e Actinobacteria <\/em>e os g\u00eaneros mais prevalente foram Bacteroides, Subdoligranulum, Blautia, Roseburia, Eubacterium, Faecalibacterium, Oscillobacter, Alistipes e Dorea, <\/em>os quais estavam presentes em 95 a 100% dos participantes.<\/p>\n A resposta \u00e0 refei\u00e7\u00e3o padronizada variou substancialmente entre os participantes, mostrando que al\u00e9m do conte\u00fado de carboidratos, outros fatores individuais podem influenciar essa resposta. Como esperado, em refei\u00e7\u00f5es n\u00e3o padronizadas, quanto maior a quantidade de carboidratos, maior varia\u00e7\u00e3o glic\u00eamica. No entanto, extensas varia\u00e7\u00f5es pessoais foram observadas para qualquer porcentagem de carboidratos na refei\u00e7\u00e3o, refletindo a individualidade dessas respostas.<\/p>\n Os autores sugeriram um modelo de previs\u00e3o de resposta p\u00f3s prandial personalizado, considerando as varia\u00e7\u00f5es individuais observadas. Ao realizar a aplicar esse modelo observaram uma correla\u00e7\u00e3o com as varia\u00e7\u00f5es glic\u00eamicas substancialmente maior do que a previs\u00e3o de resposta p\u00f3s prandial que considera \u00a0o teor de calorias ou carboidratos das refei\u00e7\u00f5es (R = 0,34 para calorias e R = 0,40 para carboidratos)<\/p>\n Dessa maneira, os autores conclu\u00edram que um modelo preditivo personalizado que considera caracter\u00edsticas \u00fanicas do indiv\u00edduo, como caracter\u00edsticas cl\u00ednicas, vari\u00e1veis fisiol\u00f3gicas e microbioma, al\u00e9m do conte\u00fado de nutrientes, foi mais eficiente para prever impacto glic\u00eamico do que as abordagens diet\u00e9ticas atuais que se concentram apenas nas calorias ou carboidratos contidos nos alimentos. Fornecer aos indiv\u00edduos ferramentas para gerenciar suas respostas glic\u00eamicas \u00e0 alimenta\u00e7\u00e3o baseada em previs\u00f5es personalizadas de suas respostas glic\u00eamicas p\u00f3s prandiais pode permitir que eles mantenham seus n\u00edveis de glicose no sangue dentro de limites associados \u00e0 boa sa\u00fade.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Estudo conduzido por Mendes-Soares descreveu a resposta glic\u00eamica de indiv\u00edduos a diferentes grupos de alimentos considerando a fisiologia e o microbioma individual em adi\u00e7\u00e3o \u00e0s caracter\u00edsticas nutricionais dos alimentos (calorias e carboidratos). 327 indiv\u00edduos com 18 anos ou mais, sem diabetes, sem problemas cr\u00f4nicos gastrointestinais e sem uso de determinados medicamentos foram inclu\u00eddos no estudo. […]<\/p>\n","protected":false},"author":112426,"featured_media":40240,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[899,440,1112],"divisao":[2185,2186],"acf":[],"yoast_head":"\n